Catégorie : DevOps

Qu’est-ce que la registry Harbor ?

Qu’est-ce que la registry Harbor ?

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Aujourd’hui, les déploiements d’applications sont de plus en plus présents et volumineux. Les entreprises font face à de nouveaux challenges pour gérer leurs artefacts…

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GitLab 14.0 – Quoi de neuf ?

GitLab 14.0 – Quoi de neuf ?

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Chaque année, GitLab livre une version majeure de son produit, attendue par nos équipes avec beaucoup d’attention. La version 14 de GitLab a tout pour plaire, et délivre une quantité remarquable de nouvelles fonctionnalités.

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GitLab 13.8 – Quoi de neuf ?

GitLab 13.8 – Quoi de neuf ?

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Avec la fin du mois, arrive comme d’habitude la nouvelle mouture de GitLab. Et cette version 13.8 va en ravir plus d’un ! En effet, cette nouvelle version apporte plus de 50 nouvelles fonctionnalités […]

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GitLab 13.7 – Quoi de neuf ?

GitLab 13.7 – Quoi de neuf ?

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Pour finir l’année en beauté, GitLab nous fournit sa dernière mouture de notre outil préféré, la version 13.7. Celle-ci est livrée avec pas moins de 45 nouvelles fonctionnalités et améliorations.

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GitLab version 13.5, quoi de neuf ?

GitLab version 13.5, quoi de neuf ?

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La collaboration entre les utilisateurs est l’une des valeurs fondamentales de GitLab, et l’un des éléments clé du DevOps. Ce mois-ci, GitLab propose pas moins de 60 améliorations, dont plusieurs fonctionnalités destinées à la collaboration entre votre équipe, vos outils et vos pairs.

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GitLab version 13.4, quoi de neuf ?

GitLab version 13.4, quoi de neuf ?

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Sortie le 22 septembre dernier, la dernière version de GitLab apporte son lot de nouveautés pour réduire les risques et accroître l’efficacité des équipes, améliorer l’expérience utilisateur et accélérer la CI/CD.

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Python 3.9, tour d’horizon et nouveautés

Python 3.9, tour d’horizon et nouveautés

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Python 3.9, tour d’horizon Python 3.9 vient d’être annoncé le 6 Octobre 2020. Cette version amène plusieurs fonctionnalités très prometteuses. Corrige des bugs et se positionne par rapport à l’avenir du langage. A Cyrès, nous constatons une augmentation des développements Python, que ce soit dans le domaine du Big Data, des containeurs ou DevOps, Des …

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JupyterHub vs CDSW, comparatif : quelle solution choisir ?

JupyterHub vs CDSW, comparatif : quelle solution choisir ?

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Avec la hausse des données à analyser et du besoin en Big Data, les Data Scientists ont de plus en plus besoin d’outils et plateformes répondant à leurs besoins tels que la suite Jupyter (JupyterHub) et Cloudera Data Science Workbench (CDSW).

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